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ChatGPT 4 今年 3 月刚刚发布，但在短短几个月内，它已经开始改变我们跨行业开发材料和资产  的方式。 

作为 Perforce Software 的首席技术官，我对新兴技术如何塑造和重新定义完善的工作流程和流程非常感兴趣。在我近 30 年的软件开发经验中，很少有技术进步能像生成式人工智能那样令人兴奋且影响深远。  

 OpenAI最近进行的一项 研究 估计，ChatGPT 等技术可以影响 47% 的所有任务，将花费在这些任务上的时间减少一半。这个预测本身就很引人注目，但我真的很想知道这项技术如何已经开始实现这一期望。  
 

人工智能已经兑现了其改变游戏规则的承诺 

回想一下几年前。Facebook 于 2021 年更名为 Meta，各行业开始投资和买入虚拟体验将成为每个人日常互动一部分的未来。就在去年，  Gartner 预测，到 2026 年，25% 的人每天将在元宇宙中度过一个小时。虽然我确实看到AR 和 VR 未来将变得更加普遍，但硬件和采用率似乎并没有提高。速度足以满足这些期望。即使考虑到 Apple Vision Pro（及其预期的继任者），我们也不太可能在很多年内实现这些速度。 

然而，ChatGPT 等语言学习模型 (LLM) 背后的技术却出现了陡峭的采用曲线。OpenAI、Midjourney、Anthropic等都打包并提供了易于使用的产品，可通过网络浏览器或应用程序访问 - 无需任何硬件。大众现在对结果赞不绝口，而不仅仅是潜力。 

生成式 AI 功能和增强功能已经集成到创作者用于开发游戏和视觉效果的核心工具和工作流程中，例如Photoshop、Blender和Maya。我们最近采访过的工作室已经在尝试 gen AI，它正在帮助他们更快地迭代和创新。  

10x 环境 

凭借当今的分布式团队和协作，我们现在正在创造比以往更多的资产。我认为我们可以期待并且在某些情况下已经看到的是我们称之为 10 倍环境的术语。  

想象一下具有 10 倍角色、关卡、配件或由 10 倍复杂度的纹理和材料组成的渲染世界的游戏。生成式人工智能有潜力刺激各行业这些资产的增长。这将是一个显着的转变，它将增加团队开发管道的计算能力和存储需求的压力和需求。 

像任何伟大的工具一样，它需要巧妙地运用才能发挥作用。我相信艺术家和设计师的新技能将给他们带来某种即时的工程方面的影响。对于人工智能来说，当然还有很多下游影响需要注意，例如版权管理和跟踪。但总的来说，我们将人工智能视为生产推动者，这是我们作为软件提供商的价值观的核心。  

我们相信，以合乎道德且足智多谋的方式使用新一代人工智能将释放创意人员去做更多他们喜欢的事情。我认为创作者将把游戏、电影和其他项目带到令人兴奋、难以想象的地方。   

获得竞争优势 

生成式人工智能并不是一种时尚——它已经成为我们的新现实。我一直致力于研究Perforce Software如何才能最好地驾驭并利用这个快速发展的环境。我们拥有一支人工智能和机器学习团队，该团队已经体现了我们对Helix DAM等产品的 投资。您可以想象我们如何看待使用Helix Core等安全系统来增加团队对版本控制和文件管理的需求。 

作为一名首席技术官，我认为利用人工智能获得竞争优势的机会之窗就是现在。我相信，在当今新的 10 倍环境中开发效率和差异化方法的团队和组织将脱颖而出。仅出于这个原因，我不仅建议我的同行，而且建议所有参与软件开发的人，考虑一下他们现在可以采用该技术的方法。